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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
황세윤 (마리모이엔지) 이장현 (인하대학교) 김광식 (인하대학교) 오재원 (한국해양과학기술원) 민천홍 (한국해양과학기술원)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제25권 제4호
발행연도
2020.12
수록면
445 - 454 (10page)
DOI
10.7315/CDE.2020.445

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This study introduces development examples of monitoring system for winch equipment, the main equipment of floating cranes. The detail process was introduced to develop a system that can acquire sensor data in real time, monitor operating conditions and fault diagnosis. The proposed monitoring system is designed for winch equipment, which is a key equipment of the offshore crane. The system was developed for bearing part, which frequently causes failures in the winch equipment. In addition, we would like to introduce a relatively low-cost H/W configuration to facilitate application in small and medium-sized industries. The monitoring methods have been implemented by applying the method of Naïve Bayes classification based on the method of supervised learning.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 해상크레인 윈치 감속기
3. 상태모니터링 알고리즘
4. 상태모니터링 시스템의 구성
5. 결론
References

참고문헌 (12)

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