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이동혁 (서울대) 유영서 (서울대) 고윤담 (서울대) 조형곤 (서울대) 박철수 (서울대)
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대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2020년도 추계학술발표대회논문집 제40권 제2호(통권 제74집)
발행연도
2020.10
수록면
392 - 393 (2page)

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For efficient energy management of building stocks, it is important to classify building energy pattern where dominant design variables could be identified. In this regard, the authors present a classification method of building energy pattern using RANSAC (robust regression) and K-shape algorithm (time series clustering). A reference office building was chosen and populated using the Sobol sequ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10518767');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#건물 에너지 #에너지 패턴 분류 #강건 회귀 #시계열 군집 분석 #Building energy #Energy pattern classification #Robust regression #Time series clustering

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