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정대근 (명화공업) 김기태 (명화공업)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2020년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
발행연도
2020.11
수록면
1 - 6 (6page)

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This white paper contains information on techniques that can reduce design time. In this study, multiple regression analysis was used as a method to increase work efficiency. The vane, in-rotor of the vehicle oil pump was selected. Variables that can be optimized for weight were selected during design. It has 5 independent variables and 3 factors, which was analyzed by multiple regression. Based on this data, the “Macro” automation sheet was built. As a result of comparing the opimization program and CAE in this paper, the reliability was 91.6%. Through this, the designer can easily and quickly predict design variables without CAE analysis.
#Multiple regression analysis(다중회귀분석) #Vehicle(차량) #Oil Pump(오일펌프) #Vane(베인) #Inrotor(인로터) #Optimization(최적화)

목차

Abstract
1. 서론
2. 설계 파라메터 인자 설정 및 해석 결과
3. 다중 회귀 분석 이론(multiple regression analysis)
4. 중량 최적화 설계 프로그램 구축
5. 최적화프로그램 결과와 해석결과 비교
6. 결론
References

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