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유병현 (서울시립대학교) 김보람 (서울시립대학교) 김혁 (서울시립대학교) 차범성 (서울시립대학교) 이승주 (서울시립대학교) 김조은 (서울시립대학교) 김윤 (서울시립대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2020.11
수록면
168 - 173 (6page)

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뉴로모픽 시스템의 시냅스 소자로 고분자 물질인 polychloro-para-xylylene(parylene-C)를 기반으로 하는 resistive random-access memory(RRAM) 소자를 제안하였다. Parylene-C는 투명한 소재로 높은 화학적 안정성 및 생체안정성을 가지고 있다. 본 논문에서는 parylene-C 기반의 RRAM을 제작하여 상부 전극 금속 종류와 저항 변화층 두께에 따른 전기적 특성을 분석하였다. 또한, 시냅스 소자로의 응용을 위하여 멀티 레벨 동작을 구현하였다. 이를 바탕으로 MNIST 패턴 인식 시뮬레이션을 수행하여, 뉴로모픽 시스템으로의 응용 가능성을 성공적으로 검증하였다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 실험 방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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