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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유태경 (중앙대학교)
저널정보
한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회논문지 한국엔터테인먼트산업학회논문지 제15권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
53 - 62 (10page)
DOI
10.21184/jkeia.2021.1.15.1.53

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영화는 대중에게 처음 소개된 이래로 테크놀로지의 발전과 변화 과정을 함께하고 있다. 영화 제작 과정에 시각효과를 중심으로 한 포스트 프로덕션과 디지털 기술들이 본격적으로 적용되면서 영화 산업은 제작 방식에 있어서 큰 변화를 겪었을 뿐만 아니라 최신 기술들을 폭넓게 수용하며 산업적 기회의 폭을 넓혀가고 있다. 디지털 영화로 변화한 지 오래지 않은 지금, 영화의 디지털화가 시작되기도 전인 1956년 다트머스 회의에서 처음 알려진 인공지능이란 개념이 다시 영화 산업의 큰 변화를 가져올 것으로 예상된다. 디지털 영화의 제작 파이프라인은 거대한 디지털 데이터를 체계적으로 운용하고 만들어 내기 때문에 머신러닝과 딥러닝으로 대표되는 최근 인공지능기술들을 적용하기 용이하고 시각효과 제작 과정에는 반복적인 작업과 분석을 통한 재현이 많고 계산시간이 오래 걸리는 과정들이 있기 때문에 최근 주요 시각효과 스튜디오들을 중심으로 인공지능 기술의 활용이 두드러지고 있다. 본 연구에서는 제작 도구로서 인공지능 기술을 이용한 영화 시각효과 제작 사례에 대한 분석을 통해서 향후 인공지능 기술이 영화 산업을 어떻게 바꿔놓을지 예측하고 시각효과기술로서 인공지능의 산업적 가능성을 조망해 보고자 한다.
#Film Production #Visual Effects #Artificial Intelligence #Pipeline #Machine Learning #Deep Learning #영화제작 #시각효과 #인공지능 #파이프라인 #머신러닝 #딥러닝

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시각효과 프로덕션
Ⅲ. 인공지능의 발전
Ⅳ. 인공지능을 이용한 시각효과 제작 기술
Ⅴ. 결론
References
요약

참고문헌 (31)

참고문헌 신청
채지영 / 2019 / 시각효과 후반작업 세제 지원 제도 연구 google schola Giardina, C / From Deepfakes to Facial Capture:How Artificial Intelligence Is Already Change Hollywood google schola Belton, J. / 2002 / Digital Cinema: A False Revolution :98~114 google schola 정찬철 / 2017 / 영화역사학의 기술적 전환: 테크노-시네마 그리고 테크노-시네마-아트 / 영화연구 (72):5~34 dbpia 이재우 / 2020 / 코로나19 충격: 한국 영화산업 현황과 전망 dbpia

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