지역환경변수를 이용한 인공지능기반 대기오염 분석 및 예측 시스템 개발

백봉현; 하일규

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자료유형: 학술저널

저자정보: 백봉현 (Yeungnam University) 하일규 (경일대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제25권 제1호

발행연도: 2021.1

수록면: 8 - 19 (12page)

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최근 산업화에 따른 대기오염 문제는 국가와 국민 모두에 큰 관심을 끌고 있다. 국내의 광역(廣域) 대기오염 정보는 국가적으로 공공 데이터를 통해 국민에게 제공하고 있으나, 환경변수가 다른 지역적인 대기오염 정보는 매우 부족한 상황이다. 따라서 본 연구에서는 지역적인 대기오염 현상을 보다 정확하게 분석하고 예측할 수 있는 지역 환경변수 기반의 대기오염 분석 및 예측 시스템을 설계하고 구현한다. 특히 제안한 시스템은 지역적으로 측정된 환경 데이터와 공공 빅데이터를 기반으로 지역의 대기정보를 정확하게 분석하여 제공하고, 인공지능 알고리즘을 통해 미래의 지역 대기정보를 예측하여 제시한다. 나아가 제안된 시스템을 통해 지역적인 대기오염의 발생 원인을 정확하게 파악하여 지역의 대기오염을 예방할 수 있을 것으로 기대할 수 있다.

#대기 오염 예측 #대기 오염 모니터링 #대기 오염 빅데이터 #인공지능 알고리즘 #Air pollution prediction #Air pollution monitoring #Air pollution big data #Artificial intelligence algorithm

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