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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
정인범 (피도텍) 이용빈 (피도텍) 최동훈 (피도텍)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2020년 학술대회
발행연도
2020.12
수록면
170 - 175 (6page)

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An expensive experiment, either real or computational, presents as an obstacle for engineering design. Such high cost experiments can be substituted by metamodels for design feasibility. There are two ways in building metamodels; a one-shot method where sample points are generated in a single execution and the metamodel is built over it, and a sequential method where the metamodeling process is repeated with progression until certain criteria is met. In this research, a metamodeling method that uses sequential and adaptive sampling techniques for multiple responses is developed to build the most appropriate metamodel for each response. Test points are sampled separately to validate the accuracy of the metamodel in each iteration where the algorithm stops when the accuracy measured by a normalized RMSE reaches a certain threshold. Each iteration consists of a global exploration for space-filling and a local exploitation for finding modes of a response. Metamodels are selected among the various types that are supported by PIAnO. Several mathematical test problems were used to determine the techniques used for the algorithm and to test its performance.
#전역메타모델링(Global metamodeling) #순차적 샘플링(Sequential sampling) #적응적 샘플링(Adaptive sampling)

목차

Abstract
1. 서론
2. 순차적 샘플링 기반 전역메타모델링
3. 자동 메타모델 생성 알고리즘
4. 전역메타모델링 기법의 적용
5. 결론
참고문헌

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