OpenMP 디바이스 컨스트럭트의 CUDA 소스 코드로의 변환 및 런타임 최적화 기법

박대영; 이재진

doi:10.5626/KTCP.2021.27.2.110

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박대영 (서울대학교) 이재진 (서울대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제27권 제2호

발행연도: 2021.2

수록면: 110 - 115 (6page)

DOI: 10.5626/KTCP.2021.27.2.110

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

OpenMP 디바이스 컨스트럭트의 CUDA 소스 코드로의 변환 및 런타임 최적화 기법

박대영 , 이재진 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2021.02 학술저널

2020

OpenMP 디바이스 컨스트럭트의 CUDA 소스 코드로의 변환

박대영 , 이재진 한국정보과학회 학술발표논문집 2020.07 학술대회자료

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본 논문은 OpenMP 4.5 device construct를 이용하여 개발된 C 소스 코드를 대응하는 CUDA 소스 코드로 변환하는 컴파일러와 이를 지원하는 런타임 시스템을 제안한다. 먼저, OpenMP의 실행 모델, 메모리 모델 및 동기화 과정을 살펴보고, source-level 변환의 방법을 설명한다. 또한, 성능 향상을 위해 고안된 버디 할당자, UDTE와 같은 런타임 시스템 최적화 기술을 소개한다. 실험은 SPEC-ACCEL 1.2 벤치마크를 이용한다. 실험 결과 비교 대상인 gcc7 대비 6배 이상, mriq를 제외한 경우에도 2배 이상의 성능 향상을 가져왔다. 본 논문의 프레임워크를 바탕으로 향후 컴파일러 및 런타임 최적화 기술을 추가적으로 개발할 수 있을 것으로 기대된다.

#OpenMP #Device 오프로딩 #CUDA #소스 코드 변환 #Runtime 최적화 기법 #device offloading #source-level translation #runtime optimization methods

참고문헌 (7)

참고문헌 신청

OpenMP Architecture Review Board. OpenMP Appl ication Programming Interface. [Online]. Available: https://www.openmp.org(downloaded 2020, Sep. 17)

NVIDIA. CUDA C Programming Guide. [Online]. A vailable: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html

Juckeland, Guido, et al., "SPEC ACCEL: A standard application suite for measuring hardware accelerator performance," International Workshop on Performance Modeling, Benchmarking and Simulation of High Performance Computer Systems, Springer, Cham, pp. 46-67, 2014.

Kim, J., Lee, Y. J., Park, J., & Lee, J, "Translating OpenMP device constructs to OpenCL using unnecessary data transfer elimination," SC'16: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, IEEE, pp. 597-608, 2016.

Gabriel Noaje, et al., "Source-to-source code translator: OpenMP C to CUDA," International Conference on High Performance Computing and Communications, IEEE, pp. 512-519, 2011.

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