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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
박동연 (숙명여자대학교) 전자연 (숙명여자대학교) 임서영 (숙명여자대학교) 임순범 (숙명여자대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2021 학술대회 발표 논문집
발행연도
2021.1
수록면
672 - 676 (5page)

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현재 다양한 스타일의 폰트들이 사용되면서 미설치 폰트에 따른 유사 폰트 추천에 관한 문제가 발생하고 있다. 이를 해결하기 위하여 본 연구에서는 폰트 인식 및 추천 자동화에 사용될 수 있는 글꼴 유사성 계산 모델을 설계하였다. 글꼴 특징을 대표할 수 있는 핵심 속성을 획 모양 요소를 기반으로 선정하고, 모델의 결과가 사용자의 유사성 평가와 얼마나 근접한 결과를 내었는지 파악하기 위하여 코사인 유사도를 사용하여 일치 정도를 측정하였다. 그 결과 유전자 알고리즘을 사용하여 도출한 속성 가중치를 적용하였을 때 가장 일치 정도가 높음을 확인할 수 있었다. 향후 획 요소 속성값 측정이 자동화된다면 본 연구의 결과는 폰트 인식, 유사 폰트 추천 등의 분야에서 크게 기여할 수 있을 것이다.

목차

요약문
1. 서론
2. 실험 준비
3. 가중치 도출 방법 비교
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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