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학술대회자료
저자정보
최길웅 (서울대학교) 서진욱 (서울대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2021 학술대회 발표 논문집
발행연도
2021.1
수록면
702 - 705 (4page)

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본 연구에서는 멜로디를 음악적 사전 지식 없이 데이터의 분포만을 사용해서 벡터화하는 방법론을 분석하였다. 이를 위해 단선율 멜로디를 음표와 쉼표의 나열로 간주하고, 자연어 처리 기법을 사용하여 분절 단위를 추출하여 각 분절단위마다 100 차원의 벡터 표현을 계산하는 파이프라인을 제안하였다. 7000 개의 합창곡 악보를 통해 분석한 결과, 본 연구에서 제안하는 벡터화 파이프라인을 통해 박자, 음고, 장르, 성부정보를 담아낼 수 있음을 확인하였다. 이러한 결과는 특정 과업 또는 이론에 국한되지 않은 데이터의 일반적인 표현을 음악 정보검색의 다양한 응용 장면에 활용할 수 있다는 가능성을 시사한다.
#멜로디 #벡터표현 #자연어 처리 #음악정보검색

목차

요약문
1. 서론
2. 멜로디 임베딩 파이프라인
3. 분석
4. 결론
참고문헌

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