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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
최방호 (전북대학교) 조주필 (군산대학교) 조기환 (Jeonbuk National University)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제46권 제2호
발행연도
2021.2
수록면
302 - 309 (8page)
DOI
10.7840/kics.2021.46.2.302

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최근 사이버 공격 대응을 위해 기관 및 기업들은 빅데이터 기반의 보안로그 수집 체계를 갖추어 자체 보안관제 프로세스에 적용하고 있다. 그러나 날로 지능화되고 있는 사이버공격을 차단하기에는 한계를 드러내고 있다. 본 논문은 사이버 침해대응 보안관제 체계에 보안이벤트 자동분석 시스템의 설계 및 구현을 제시한다. 제안한 시스템은 기존 로그 수집 방식인 http header와 더불어 body를 포함해 수집하여 분석한다. 주요 보안이벤트를 중심으로 기계학습 기술을 적용하여 악의적 공격 여부를 정·오탐 판단을 기준으로 로그 자동분석을 수행한다. 또한 탐지된 공격은 보안관제 상황판을 통하여 방화벽 장비에 차단 규칙으로 적용할 수 있도록 한다. 그 결과로 기존 SIEM 시스템에 비해서 총 보안이벤트량을 40%정도 감소시키고, 공격 탐지율을 10%정도 향상 시키는 효과를 얻을 수 있다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 이벤트 자동분석시스템 설계 및 구현
Ⅳ. 자동분석시스템 결과 분석
Ⅴ. 결론
References

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