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학술저널
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이민주 (경기대학교) 이지수 (경기대학교) 최지원 (경기대학교) 장태우 (경기대학교) 배재현 (한국생산성본부)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제47권 제1호
발행연도
2021.2
수록면
92 - 101 (10page)
DOI
10.7232/JKIIE.2021.47.1.092

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The diagnostic evaluation model for the smart factory operation system, established as a national standard (KS X 9001-3) in 2016, consists of 46 items in 10 categories. The level of smart factories has been quantitatively and qualitatively diagnosed based on KS for 49 companies in the manufacturing sector, and this paper analyzed the data of this diagnosis. It proposed the characteristics that could be based on the smart factory construction (specialization) project by industry, and the priority promotion and convergence improvement areas among the evaluation areas to improve the level of smart factories. This paper can be utilized in updating reference models by industry for the development of smart factories, improving the level diagnosis models of smart factories, establishing policies related to building smart factories, or establishing directions for improvement of companies.

목차

1. 서론
2. 진단모델 및 연구방법론
3. 업종별 스마트공장 수준 분석
4. 토픽모델링을 활용한 업종별 개선점 도출
5. 기업 우선추진분야 및 융합개선분야 분석
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

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