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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.2
- 수록면
- 186 - 198 (13page)
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Security control using surveillance cameras is established when people observe all surveillance videos directly. However, this task is labor-intensive and it is difficult to detect all abnormal situations. In this paper, we propose a deep neural network model, called AT-Net, that automatically detects abnormal situations in the surveillance video, and introduces an automatic video surveillance system developed based on this network model. In particular, AT-Net alleviates the ambiguity of existing abnormal situation detection methods by mapping features representing relationships between people and objects in surveillance video to the new tensor structure based on sparse coding. Through experiments on actual surveillance videos, AT-Net achieved an F1-score of about 89%, and improved abnormal situation detection performance by more than 25% compared to existing methods.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 데이터 전처리
4. 제안방법
5. 실험결과 및 고찰
6. 결론
REFERENCE
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
J.T. Zhou, J. Du, H. Zhu, X. Peng, Y. Liu, and R.S.M. Goh, “Anomalynet: An Anomaly Detection Network for Video Surveillance,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Vol. 14, No. 10, pp. 2538-2550, 2019.
J. Kang and S. Kwak, “Loitering Detection Solution for CCTV Security System,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 17, No. 1, pp. 15-25, 2014.
M. Jeon and K.J. Cheoi, “Anomaly Detection using Combination of Motion Features,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 21, No. 3, pp. 348-357, 2018.
U.J. Gim, J.H. Kim, K.H. Yoo, and A. Nasridinov, “Motion-Attentive Network for Detecting Abnormal Situations in Surveillance Video,” Proceeding of ACM SIGGRAPH 2020 Posters, pp. 1-2, 2020.
W. Sultani, C. Chen, and M. Shah, “Real-World Anomaly Detection in Surveillance Videos,” Proceeding of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) , pp. 6479-6488, 2018.
J. Kang and S. Kwak, “Loitering Detection Solution for CCTV Security System,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 17, No. 1, pp. 15-25, 2014.
M. Jeon and K.J. Cheoi, “Anomaly Detection using Combination of Motion Features,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 21, No. 3, pp. 348-357, 2018.
U.J. Gim, J.H. Kim, K.H. Yoo, and A. Nasridinov, “Motion-Attentive Network for Detecting Abnormal Situations in Surveillance Video,” Proceeding of ACM SIGGRAPH 2020 Posters, pp. 1-2, 2020.
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