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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2020 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.12 No.1
- 발행연도
- 2021.2
- 수록면
- 108 - 111 (4page)
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In this paper, we propose a new image classification method based on several trainings, which is mainly used to solve model overfitting and non-convergence in image classification tasks of small data sets and to improve classification accuracy. This method, based on prime number learning, uses model structure optimization to extend the underlying convolutional neural network (CNN) model and adds a convolutional layer to extract more image features to improve classification accuracy.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. BACKGROUND
III. SUGGESTED METHOD
IV. RESULT
V. CONCLUSION
REFERENCES
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