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저자정보
황훈규 (중소조선연구원) 김배성 (중소조선연구원) 우윤태 (중소조선연구원) 윤영욱 (뷰온) 신성철 (부산대학교) 오상진 (부산대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제25권 제2호
발행연도
2021.2
수록면
193 - 201 (9page)

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용접은 선박 및 해양플랜트의 생산 및 건조에 있어 매우 높은 비중을 차지하는 작업이다. 용접부의 품질 검증을 위해 비파괴 검사를 수행하는데, 우리나라에서는 주로 방사선투과검사(RT)를 활용한다. 현재 대부분의 조선소에서는 용접부의 촬영을 통해 얻어진 필름을 인화하여 검사에 활용하는 아날로그 형태를 채택하고 있다. 이에 방사선 촬영에서부터 합부 판정까지 소요시간이 길고 복잡하며, 관련 분야의 자격을 보유한 검사자에 의해 수작업으로 진행되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 개선하기 위해 조선소에서 발생하고 있는 RT 필름을 고해상도로 스캔하여 디지털화한 후, 관리 서버에 축적하고, 인공지능 기술을 적용하여 용접 결함을 판독하기 위한 플랫폼에 관한 내용을 다룬다. 이를 위한 일련의 요소인 아날로그 RT 필름 스캔장비, 용접 검사 정보 통합 관리 플랫폼, 결함 판독 알고리즘, 시각화 소프트웨어 등을 설계 및 개발하고, 개발한 각 요소를 상호 연계하여 테스트 및 검증하는 과정에 관하여 기술한다.
#용접 품질 정보 관리 플랫폼 #용접 결함 검사 #자동 판독 #비파괴 검사 #방사선투과검사 #Welding quality information management platform #Welding defect inspection #Automatic detection #Non-destructive test (NDT) #Radiography test (RT)

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 용접 결함 검사 플랫폼 설계
Ⅳ. 용접 결함 검사 플랫폼 개발 및 검증
Ⅴ. 결론 및 향후연구
REFERENCES

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
B. S. Kim, H. G. Hwang, C. S. Song, and K. T. Lee, “A development of automatic extraction system for welding inspection information based on shipbuilding and maritime CAD,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 24, no. 1, pp. 28-36, Jan. 2020. google schola C. S. Song, J. H. Cho, and B. S. Kim, “A Design of artificial intelligence reading platform for radiographic testing of welds,” in Proceeding of the 42th Korean Society of Maine Engineering Fall Conference, Busan, pp. 223, 2018. google schola B. S. Kim, J. H. Cho, and H. G. Hwang, “An implementation of integrated platform for management of welding quality in shipbuilding and marine engineering,” in Proceeding of the 44th Korean Society of Maine Engineering Fall Conference, Online, pp. 170, 2020. google schola B. S. Kim, J. H. Cho, C. S. Song, and H. G. Hwang, “An implementation of integrated welding inspection information management system for ships and offshore plant,” in Proceeding of the 43th Korean Society of Maine Engineering Fall Conference, Busan, pp. 156, 2019. google schola N. Nacereddine, M. Zelmat, S. S. Belaïfa, and M. Tridi, “Weld defect detection in industrial radiography based digital image processing,” International Journal of Computer and Information Engineering, vol. 1, no. 2, Jan. 2007. google schola

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