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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.2
- 수록면
- 214 - 220 (7page)
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현대 사회는 4차 산업혁명의 영향에 의해 다양한 디지털 통신 장비가 사용되고 있으며, 이에 따라 데이터 전송 과정에서 발생하는 잡음 제거에 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 디지털 이미지 전송 과정에서 발생하는 AWGN을 제거하기 필터링 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 영상의 경계선과 같은 정보를 보존하기 위해 마스크매칭에 기반하여 잡음을 제거하며, 입력 화소값과 주변 화소의 패턴에 따라 서로 유사한 패턴을 지닌 화소값들을 출력 계산에 사용한다. 제안한 알고리즘을 평가하기 위해 기존 AWGN 제거 알고리즘들과 시뮬레이션하였으며, 확대영상과 PSNR 비교를 사용하여 분석하였다. 제안한 알고리즘은 기존 방법에 비해 AWGN 제거 성능이 우수하였으며, 특히 AWGN의 잡음 세기가 강한 영상에서 효과적인 모습을 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 디지털 영상의 잡음 제거
Ⅲ. 제안한 알고리즘
Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
T. K. Kim, I. H. Song, and S. H. Lee, “Noise Reduction of HDR Detail Layer using a Kalman Filter Adapted to Local Image Activity,” Journal of Korea Multimedia Society, vol. 22, no. 1, pp. 10-17, Jan. 2019.
P. S. V. S. Sridhar, and R. Caytiles, “Efficient Cloud Data Hosting Availability,” Asia-pacific Journal of Convergent Research Interchange, HSST, ISSN : 2508-9080, vol. 3, no. 2, pp. 11-19, Jun. 2017. http://dx.doi.org/10.21742/APJCRI. 2017.06.02.
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