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효과적인 자동차용 인공지능 음성 인터페이스 UX 디자인을 위한 요인 상관 분석
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Analyzing the Correlation between Factors affecting Artificial Intelligence Voice Interface in Automobiles

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
정희윤 (성균관대학교)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 2020 대한인간공학회 추계학술대회
발행연도
2020.10
수록면
54 - 57 (4page)

이용수

표지
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연구주제
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연구배경
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연구결과
효과적인 자동차용 인공지능 음성 인터페이스 UX 디자인을 위한 요인 상관 분석
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Objective: This study examines the correlation between variables that were obtained as response data from a questionnaire formulated to assess the factors that affect the design of an automobile AI voice interface. This will enable the use of these variables in the human–computer interaction field to design an effective artificial intelligence voice interface for automobiles. Background: With the growing trend toward hyper-connection and infotainmentization, artificial intelligence (AI) voice interfaces will become increasingly important in user experience (UX). This is especially true in the design of futuristic automobiles. Method: From precedent research, nine principal variables are selected. The questionnaire was conducted. Based on the collected response data, exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis were performed. The validity and reliability of the questionnaire were investigated, and correlations between variables were analyzed. Results: The Pearson correlation coefficient was 0.400-0.510 at a significance level of 0.05, and 0.532-0.602 at a level of significance of 0.01. Conclusion: This study will be meaningful, in the cultural and social contexts, for studying the response data of various factors that users of AI voice experience in automobiles. Application: It can contribute to efficient variables or variable combination selection in AI voice interface UX design for future automobiles.
#Artificial Intelligence Voice Interface #Self-driving Car #UX Design #Factor Correlation Analysis

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Method
3. Results
4. Conclusion
References

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