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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.3
- 수록면
- 35 - 42 (8page)
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본 연구에서는 3차원 RGB-D Xtion2 카메라를 이용하여 보행자의 골격좌표를 추출한 결과를 바탕으로 동적인 특성(속도, 가속도)을 함께 고려하여 딥러닝 모델을 통해 사람을 인식하는 방법을 제안한다. 본 논문의 핵심목표는 RGB-D 카메라로 손쉽게 좌표를 추출하고 새롭게 생성한 동적인 특성을 기반으로 자체 고안한 1차원 합성곱 신경망 분류기 모델(1D-ConvNet)을 통해 자동으로 보행 패턴을 파악하는 것이다. 1D-ConvNet의 인식 정확도와 동적인 특성이 정확도에 미치는 영향을 알아보기 위한 실험을 수행하였다. 정확도는 F1 Score를 기준으로 측정하였고, 동적인 특성을 고려한 분류기 모델(JCSpeed)과 고려하지 않은 분류기 모델(JC)의 정확도 비교를 통해 영향력을 측정하였다. 그 결과 동적인 특성을 고려한 경우의 분류기 모델이 그렇지 않은 경우보다 F1 Score가 약 8% 높게 나타났다.
목차
Abstract
요약
I. Introduction
II. Related works
III. Preliminaries
IV. Experiment
V. Results
VI. Conclusion
REFERENCES
참고문헌 (28)
참고문헌 신청
R. Collins / 1999 / A System for Video Surveillance and Monitoring / Proc. Am. Nuclear Soc. (ANS) Eighth Int'l Topical Meeting Robotic and Remote Systems
B. Huang / 2015 / Multimedia Modeling / Springer
Y. Huang / 2002 / An Efficient Iris Recognition System / Proc. First Int'l Conf. Machine Learning and Cybernetics :450~454
S. Modi / 2007 / Impact of age groups on fingerprint recognition performance / IEEE Workshop on Automatic Identification Advanced Technologies :19~23
L. Deng / 2013 / New types of deep neural network learning for speech recognition and related applications : An overview / Proc. IEEE Int. Conf. Acoust. Speech Signal Process :8599~8603
B. Huang / 2015 / Multimedia Modeling / Springer
Y. Huang / 2002 / An Efficient Iris Recognition System / Proc. First Int'l Conf. Machine Learning and Cybernetics :450~454
S. Modi / 2007 / Impact of age groups on fingerprint recognition performance / IEEE Workshop on Automatic Identification Advanced Technologies :19~23
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