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자료유형
학술저널
저자정보
Bong Pham Van (Hanoi University of Industry) Hoi Tran Viet (Hanoi University of Industry)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.38 No.4
발행연도
2021.4
수록면
237 - 244 (8page)
DOI
10.7736/JKSPE.021.003

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Improving product quality is a crucial factor in determining the competitiveness and business efficiency of enterprises. This study investigates the influence of the cutting parameters, including the cutting speed, the depth of cut, and the feed rate on the surface roughness and the residual stress during the turning of AISI 304 austenitic stainless steel. Moreover, the work aims to determine optimal cutting parameters to satisfy both surface roughness and residual stress requirements. The mathematical model of the relationship between the machining parameters and the performance characteristics was formulated based on the response surface methodology (RSM) and the Box-Behnken design of the experiments. Pareto optimal solution applying natural-inspired algorithm (Bat Algorithm) is proposed to solve the bi-objective optimization problem to obtain the lowest surface roughness and minimal residual stress. The optimum cutting parameters selected by the manufacturing planners from the Pareto optimal fronts are calculated to comply with the production requirements.
#Bat algorithm #Response surface methodology #Surface integrity #Optimization #Pareto optimal

목차

1. Introduction
2. Experimental Procedure
3. Results and Discussion
4. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
Karunya, G., Ravikumar, P., Geeta Krishna, P., and Shiva Krishna, P., “Optimization of the Surface Roughness by Applying the Taguchi Technique for the Turning of AISI 304 Austenitic Stainless Steel,” International Journal of Mechanical Engineering and Technology, Vol. 8, No. 8, pp. 694-701, 2017. google schola Sushil, I., Amit, P., and Rohit, P., “Machining Challenges in Stainless Steel-A Review,” International Journal of Advance Research, Ideas and Innovations in Technology, Vol. 3, No. 6, pp. 1395-1402, 2017. google schola Umbrello, D. and Filice, L., “Improving Surface Integrity in Orthogonal Machining of Hardened AISI 52100 Steel by Modeling White and Dark Layers Formation,” CIRP Annals, Vol. 58, No. 1, pp. 73-76, 2009. google schola Zerti, O., Yallese, M., Zerti, A., Belhadi, S., and Girardin, F., “Simultaneous Improvement of Surface Quality and Productivity Using Grey Relational Analysis Based Taguchi Design for Turning Couple (AISI D3 Steel/Mixed Ceramic Tool (Al2O3 + TiC)),” International Journal of Industrial Engineering Computations, Vol. 9, No. 2, pp. 173-194, 2018. google schola Yang, X. S., “Nature-Inspired Optimization Algorithms,” Elsevier, 1st Ed., pp. 77-141, 2014. google schola

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