메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조성호 (한국폴리텍대학 성남캠퍼스) 이효재 (공주대학교) 황정호 (한국폴리텍대학 성남캠퍼스) 최선 (한국폴리텍대학 성남캠퍼스) 이호영 (한국폴리텍대학 인천캠퍼스)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제22권 제3호
발행연도
2021.3
수록면
446 - 452 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
우리나라 생활수준의 향상과 더불어 식품소비의 양적인 요구가 충족되면서, 세분화된 식품의 기호 성향을 충족시킬 수 있는 닭고기 소비가 증가하고 있다. 2003년 3월 축산물 품질평가원에서 고시(농림부 고시 제2003-14호)한 닭도체 품질판정세부기준은 닭 도체 부위별 이물질 부착, 피 · 멍의 크기 및 중량에 따라 품질 등급을 기준을 제시하였다. 그러나 현실적으로 검사관 개개인의 주관적인 평가 기준으로 적용된 고시로 수천 마리의 닭 도체 등급판정을 유지하기가 어려운 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 닭 도체 품질 세부기준에 따라 닭 도체 부위 분할하기 위해 비접촉/비파괴 방식인 컴퓨터 시각 기술 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 실시간으로 빠르게 움직이는 닭 도체를 부위 분할하기 위하여 조명 외란에 강인하도록 보정하는 과정과 닭 도체와 배경을 구분하기 위한 EM(Expectation maximization), Erosion 및 Labeling 알고리즘, 그리고 닭 도체의 기하학적 형태를 분석하여 부위별 특징점을 찾고 점들의 위치를 계산하여 부위를 분할 할 수 있는 알고리즘을 사용하였다. 총 78마리의 닭 도체 샘플에 대하여 제안한 영상처리 알고리즘을 적용한 결과 닭 도체 부위 분할 알고리즘이 효과적임을 알 수 있었다.
#Chicken Carcass #Segmentation #Quality Grade #Computer Vision #Light

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
J. M. Lee, “An analysis of characteristics in food balance and dietary patterns under the economic growth”, Korean Journal of Food cookery Science , Vol. 6, No. 1, pp. 41, 1990. https://www.koreascience.or.kr/article/JAKO19900304 3156304.page google schola K. Lee, S. Kim, S. Heo, “In-Depth Analysis of Food Consumption in Korea”, Korea Rural economic institute Report , pp. 1-254. 2016. (In Korean) google schola Livestock Grading criteria revision-draft, Ministry of Agriculture and Forestry, 2011, No. 2011-171 (In Korean) google schola US Department of Agriculture, “Poultry slaughter”, USDA/NASS, Washington, DC, 1997. google schola P. Marty-Mahe, P. Marchal, V. Louveau, “Grading Lots of Turkeyes Carcasses on Suspension Chain by Machine Vision”, On-Machine Vision Systems for the Agricultural and Bio-Industries. 103-109, 1991. https://hal.inrae.fr/hal-02574169 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

영상인식 기반 자세교정 시스템
임윤지 ,  에다 카츠토시 ,  황석형 외 3명 한국정보과학회 학술발표논문집 2020 .07
압력센서를 이용한 자세 교정 유도 스마트 방석 개발
김민창 ,  서태영 ,  이주협 외 2명 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2019 .01
압력센서를 이용한 실시간 자세 모니터링 시스템
정화영 ,  왕창원 ,  민세동 대한전기학회 학술대회 논문집 2014 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0