스마트폰 녹음 데이터베이스의 법과학적 활용에 대한 연구

김경화

스마트폰 녹음 데이터베이스의 법과학적 활용에 대한 연구

추천

검색

질문

A Study on the Forensic Application of Smartphone Recording Database

자료유형: 학술저널

저자정보: 김경화 (대검찰청)

저널정보: 한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제15권 제1호 KCI등재

발행연도: 2021.3

수록면: 26 - 42 (17page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

스마트폰 녹음 데이터베이스의 법과학적 활용에 대한 연구

초록· 키워드

오류제보하기

스마트폰을 이용한 녹음이 대중화되면서 최근 법과학의 오디오 포렌식 분야에서는 스마트폰 녹음 파일이 주요 증거로 제출되면서 파일의 편집 여부가 쟁점이 되는 사례가 증가하고 있다. 스마트폰은 제조사, 기종 및 운영 체제에 따라 녹음 방법과 녹음 설정이 다양하고, 이에 따라 스마트폰 녹음 파일의 파일 정보 등 메타데이터도 상이할 수 있다. 본 연구에서는 삼성 갤럭시 스마트폰 12대의 음성녹음 앱을 이용하여 각각 원본 녹음 파일과 편집 파일을 작성한 후, 기종별, 운영 체제별 녹음 방법과 편집 기능을 조사하고, 원본 파일과 편집 파일의 파일 특징을 비교하였다. 연구 결과, 제조사가 동일하더라도 기종과 안드로이드 버전 등에 따라 녹음 모드와 녹음 음질 등의 녹음 방법과 편집 기능이 다르고, 편집 파일의 파일정보와 파일 구조가 원본 파일과 상이함을 확인하였다. 이를 토대로 다양한 제조사 및 기종의 스마트폰 녹음 데이터베이스 구축의 필요성과 녹음 파일 편집 여부 분석 등 오디오 포렌식 분야의 활용 방안을 제시하였다.

#오디오 포렌식 #스마트폰 녹음 #디지털 녹음 파일 편집 여부 #Audio Forensic #Smartphone Recording #Digital Audio Authentication

참고문헌 (20)

참고문헌 신청

김경화 / 2015 / ‘전 국회의원 등 내란음모 사건’을 중심으로 살펴본 증거로서 음성분석에 대하여 / 형사법의 신동향 (48):159~189

B. E. Keonig / 2009 / Forensic Authentication of Digital Audio Recordings / Journal of the Audio Engineering Society 57(9)

C. Grigoras / 2012 / Analytical Framework for Digital Audio Authentication / AES Conference Audio Forensics

Scientific Working Group on Digital Evidence / SWGDE Best Practices for Digital Audio Authentication’ / 2018-09-20, version 1.3

C. Grigoras / 2019 / Forensic Analysis of AAC Encoding on Apple iPhone Voice Memo Recordings / AES Conference Audio Forensics

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김경화

소속기관 대검찰청

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 언어학 일반 TOP 10% 사회과학 > 법학

논문수 9 이용수 2,629

이 논문과 함께 이용한 논문

디지털 오디오 파일의 편집 여부 분석 절차에 대한 연구

박남인 , 심규선 , 전옥엽 디지털포렌식연구 2019 .12

데이팅 앱의 아티팩트 및 백업 데이터 분석과 크리덴셜 활용 연구

이민정 , 허욱 , 김종성 디지털포렌식연구 2023 .09

iOS 환경에서의 협업 툴 아티팩트 분석 및 크리덴셜 활용 방안 연구

박귀은 , 이민정 , 강수진 외 2명 디지털포렌식연구 2023 .06

최근 본 자료

경기도 사회적경제 협업사업 성과 및 개선방안

최준규, 이유진, 윤소은경기연구원2021.11

[신기술 정보] 단순한 작업을 인간처럼 빠르게 배우는 인공지능 알고리즘

한만배대한기계학회2016.02

첫번째 댓글을 남겨주세요.

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-036-001614537

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (20)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)