제조기업 데이터 분석을 통한 제조원가 관리 방안에 관한 연구: 자동차 부품 제조 기업 사례를 중심으로

유익수; 최재호; 정희운

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 유익수 (호서대학교) 최재호 (호서대학교) 정희운 (호서대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집

발행연도: 2021.2

수록면: 363 - 366 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

제조기업 데이터 분석을 통한 제조원가 관리 방안에 관한 연구: 자동차 부품 제조 기업 사례를 중심으로

유익수 , 최재호 , 정희운 한국통신학회 학술대회논문집 2021.02 학술대회자료

2020

데이터 마이닝 기법을 활용한 제조 기업 물류비용 절감 방안에 대한 연구: 도료 제조 기업 사례를 중심으로

유익수 , 이선화 , 정희운 정보기술아키텍처 연구 2020.01 학술저널

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본 연구는 자동차 부품 제조 기업 C사의 경영 및 생산 관리 데이터를 기반으로 데이터 마이닝 분석 기술을 활용하여 효율적인 제조원가 관리 방안을 수립하고, 스마트 팩토리 도입 시 기업에 최적화된 생산 및 원가 관리 시스템을 구축하는데 목적이 있다. 본 연구에서는 C사에서 경영 및 생산 관리 자료로 사용되고 있는 근태일지, 급여대장, 매입지출현황, 생산일보 등을 데이터 분석에 사용한다. 연구절차는 excel 파일 원시 자료의 전처리, 공정, 모델, 품명, 작업자별 공수 및 임률 산출을 위한 데이터 마이닝, 분석 결과에 따른 제조원가 관리 방안 수립 등이다.
본 연구는 제조 기업이 계획원가 산출에 필요한 실행원가 및 실적공수 산출을 자동화함으로써 실시간으로 시뮬레이션이 가능하여 전사적인 원가관리의 효율성 증대가 예상되며, 원가관리에 대한 기초 자료 구축으로 임금 산정, 납품단가 결정에 대한 합리적인 지표를 설정하여 효과적인 경영관리가 가능할 것으로 기대된다. 또한, 스마트 팩토리 구현 방안에 대한 의미 있는 표준 데이터 제공으로 스마트 팩토리 구축의 실패 확률을 줄일 수 있다는 점에서 의의가 있다.

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정희운

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