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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.4
- 수록면
- 53 - 60 (8page)
- DOI
- 10.5573/ieie.2021.58.4.53
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주로 밀폐된 실내에서 생활하는 현대인들은 실내 라돈에 의해 방사선 노출이라는 위험에 직면했다. 실내 라돈 농도 예측 모형은 실내 라돈 농도를 효과적으로 저감시키는데 활용될 수 있으나, 이와 관련된 연구는 거의 보고되지 않았다. 본 논문에서는 총 921시간 동안 측정된 실내 라돈 농도 데이터와 계절 ARIMA 분석을 활용해 도출한 실내 라돈 농도를 예측 모형을 제안한다. 트레이닝셋으로 사용한 691시간의 실내 라돈 농도 데이터와 시계열 교차검증 방법을 사용해 실내 라돈 농도 예측 모형을 구축한 결과, ARIMA(3,1,4)(3,1,4)<SUB>24</SUB>, ARIMA(3,1,4)(2,1,4)<SUB>24</SUB>, ARIMA(3,1,4)(4,1,4)<SUB>24</SUB>, ARIMA(4,1,4)(2,1,4)<SUB>24</SUB> 모형이 최적의 모형으로 도출됐다. 이후, 도출된 4가지 ARIMA 모형을 대상으로 테스트 셋으로 사용한 230시간의 실내 라돈 농도 데이터를 사용해 R², RMSE, MAPE, 값을 계산하여 예측 성능을 평가해본 결과, ARIMA(4,1,4)(2,1,4)<SUB>24</SUB> 모형이 가장 좋은 성능을 보였으며, 약 18%의 오차로 실내 라돈 농도를 예측하는 것으로 나타났다. 제안하는 ARIMA 모형을 활용할 경우, 실내 라돈 농도가 높아지기 전에 미리 창문을 열거나 환풍기를 가동하여 실내 라돈 농도를 효과적으로 저감시킬 수 있을 것으로 보인다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. ARIMA 모형을 이용한 라돈 농도 예측
Ⅲ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
United States Environmental Protection Agency (USEPA), “A citizen’s guide to radon”, USEPA, EPA/402/K-12/002, 2012.
World Health Organization (WHO), “Handbook on indoor radon”, WHO Press., Geneva, 2009.
International Agency for Research on Cancer, “Man-made mineral fibres and radon: summary of data reported and evaluation”, IARC monographs, Vol.43, 1988.
Y.S. Shin, J.H. Lim, S.D. Kim, and S.K. Cho, "Estimation of the risk reduction and health benefit of regulating radon level in indoor air quality", Korea Enviroment Institute, 2014.
Korea Environment Corporation (K-eco), “Indoor radon management”, Korea Environment Corporation, 2016.
World Health Organization (WHO), “Handbook on indoor radon”, WHO Press., Geneva, 2009.
International Agency for Research on Cancer, “Man-made mineral fibres and radon: summary of data reported and evaluation”, IARC monographs, Vol.43, 1988.
Y.S. Shin, J.H. Lim, S.D. Kim, and S.K. Cho, "Estimation of the risk reduction and health benefit of regulating radon level in indoor air quality", Korea Enviroment Institute, 2014.
Korea Environment Corporation (K-eco), “Indoor radon management”, Korea Environment Corporation, 2016.
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