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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.4
- 수록면
- 29 - 37 (9page)
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본 논문에서는 안저영상의 다중 스케일 정보를 다루기 위한 딥러닝 기반의 망막 혈관 분할 모델을 제안한다. 제안 모델은 이미지 분할 딥러닝 모델인 U-Net과 선택적 커널 합성곱을 통합한 합성곱 신경망으로 안저영상에서 눈과 관련된 질병을 진단하는데 중요한 정보가 되는 망막 혈관의 다양한 모양과 크기를 갖는 특징 정보를 추출하고 분할한다. 제안 모델은 일반적인 합성곱과 선택적 커널 합성곱으로 구성된다. 일반적인 합성곱 층은 같은 크기 커널 크기를 통해 정보를 추출하는 반면, 선택적 커널 합성곱은 다양한 커널 크기를 갖는 브랜치들에서 정보를 추출하고 이를 분할 주의집중을 통해 적응적으로 조정하여 결합한다. 제안 모델의 성능 평가를 위해 안저영상 데이터인 DRIVE와 CHASE DB1 데이터셋을 사용하였으며 제안 모델은 두 데이터셋에 대하여 F1 점수 기준 82.91%, 81.71%의 성능을 보여 망막 혈관 분할에 효과적임을 확인하였다.
목차
Abstract
요약
I. Introduction
II. Related works
III. The Proposed Scheme
IV. Experimental Results
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
D Marín / 2011 / A New Supervised Method for Blood Vessel Segmentation in Retinal Images by Using Gray-Level and Moment Invariants-Based Features / IEEE Transactions on Medical Imaging 30(1):146~158
M. U. Akram / 2009 / Blood vessel enhancement and segmentation using wavelet transform / 2009 International Conference on Digital Image Processing :34~38
D. Onkaew / 2011 / Automatic Extraction of Retinal Vessels Based on Gradient Orientation Analysis / IEEE Eighth International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering(JCSSE) :102~107
Alex Krizhevsky / 2017 / ImageNet classification with deep convolutional neural networks / Communications of the ACM 60(6):84~90
Jose Ignacio Orlando / 2017 / A Discriminatively Trained Fully Connected Conditional Random Field Model for Blood Vessel Segmentation in Fundus Images / IEEE Transactions on Biomedical Engineering 64(1):16~27
M. U. Akram / 2009 / Blood vessel enhancement and segmentation using wavelet transform / 2009 International Conference on Digital Image Processing :34~38
D. Onkaew / 2011 / Automatic Extraction of Retinal Vessels Based on Gradient Orientation Analysis / IEEE Eighth International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering(JCSSE) :102~107
Alex Krizhevsky / 2017 / ImageNet classification with deep convolutional neural networks / Communications of the ACM 60(6):84~90
Jose Ignacio Orlando / 2017 / A Discriminatively Trained Fully Connected Conditional Random Field Model for Blood Vessel Segmentation in Fundus Images / IEEE Transactions on Biomedical Engineering 64(1):16~27
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