메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Chia-Wei Tseng (Chunghwa Telecom) Li-Fan Wu (Chunghwa Telecom) Shih-Chun Hsu (Chunghwa Telecom) Sheng Wang Yu (Chunghwa Telecom)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 APNOMS 한국통신학회 APNOMS 2020
발행연도
2020.9
수록면
263 - 266 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
The rapid growth of IPv6 traffic makes security issues become more important. This paper proposes an IPv6 network security system that integrates signature-based Intrusion Detection Systems (IDS) and machine learning classification technologies to improve the accuracy of IPv6 denial-of-service (DoS) attacks detection. In addition, this paper has also enhanced IPv6 network security defense capabilities through software-defined networking (SDN) and network function virtualization (NFV) technologies. The experimental results prove that the detection and defense mechanisms proposed in this paper can effectively strengthen IPv6 network security.
#IPv6 #Traffic Classification #Machine Learning #Decision Tree #IDS

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. BACKGROUND AND RELATED WORKS
Ⅲ. PROPOSED IPv6 MALICIOUS DETECTION SYSTEM
Ⅳ. EXPERIMENTS
Ⅴ. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Enhancing GNN-Based IDS by using Memory-Based Continual Learning
Dinh-Hau T ,  an ,  Minho Pa 외 1명 한국통신학회 학술대회논문집 2024 .06
양방향 LSTM 모델을 활용한 SNS의 자살 고위험군 게시글 판별
박준상 ,  이성재 한국정보과학회 학술발표논문집 2021 .06
딥 러닝 기반 비트코인 관련 서비스에 대한 디도스 공격 탐지
백의준 ,  이민섭 ,  심규석 외 3명 한국통신학회 학술대회논문집 2019 .06
SSL/TLS 기반 암호화 트래픽의 서비스 식별 방법
김성민 ,  박준상 ,  윤성호 외 3명 한국통신학회논문지 2015 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-567-001678540