메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김유진 (한국체육대학교) 박해원 (충북대학교)
저널정보
한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제30권 제2호 (자연과학 편)
발행연도
2021.4
수록면
1,025 - 1,032 (8page)
DOI
10.35159/kjss.2021.4.30.2.1025

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This study aims to understand the characteristics of the clusters classified according to the performance index of Korean female golf players using cluster analysis, and to determine the difference between the performance index, average number of strokes, and prize money according to the group of players formed. For the research data, competition records from 2015 to 2019 were used, and K-means cluster analysis was conducted. As a result, it was classified into 4 clusters, and cluster 4 was found to have the highest performance index. In addition, it was found that there was a difference in average number of strokes and prize money according to the four groups classified. In this study, the number of clusters was set based on the subjective judgment of the researcher, but in subsequent studies, it is judged that it is necessary to set the number of clusters based on statistical techniques. In addition, it is judged that it is necessary to use more various indicators of golf performance in order to further classify the cluster.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0