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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.5
- 수록면
- 727 - 734 (8page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2021.70.5.727
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Since state estimation is a real-time application program, its computational speed is important as well as accuracy. Therefore, improving the computation speed of state estimation is a very significant issue. This paper studied the method of improving computational speed of state estimation by using the parallel computing technique. In order to apply the parallel computing technique to state estimation, OpenMP was used as a programming tool. This tool is a shared memory programming model that requires no other devices such as GPU(graphics processing unit) and DSP(digital signal processor), and has the advantage of the fastest data transfer rate between memories. This paper proposes an algorithm that divides the entire system into small scales and performs state estimation in parallel with the divided systems. The proposed algorithm can improve the speed of computing state estimation and also the performance of the bad data processing that may happen for some reasons.
목차
Abstract
1. 서론
2. 상태 추정
3. 전력계통 상태 추정의 병렬화
4. 사례연구
5. 결론
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
Yoon-Tae Sohn / 2007 / Energy Management System (EMS) / Proc. of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers 21(2):3~11
H. Zhao / 2006 / A New State Estimation Model of Utilizing PMU Measurements / Proc. of IEEE Power System Technology Conference :1~5
M. Elizondo / 2012 / Reliability value of fast state estimation on power systems / Proc. of IEEE PES Transmission and Distribution Conference
I. Foster / 1995 / Designing and Building Parallel Programs: Concepts and Tools for Parallel Software Engineering / Addison-Wesley
Min-Jang Kim / 2010 / Multicore CPU Story that Programmers Didn’t Know / Hanbit Media
H. Zhao / 2006 / A New State Estimation Model of Utilizing PMU Measurements / Proc. of IEEE Power System Technology Conference :1~5
M. Elizondo / 2012 / Reliability value of fast state estimation on power systems / Proc. of IEEE PES Transmission and Distribution Conference
I. Foster / 1995 / Designing and Building Parallel Programs: Concepts and Tools for Parallel Software Engineering / Addison-Wesley
Min-Jang Kim / 2010 / Multicore CPU Story that Programmers Didn’t Know / Hanbit Media
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