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논문 기본 정보
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- 저자정보
- 발행연도
- 2021.4
- 수록면
- 17 - 17 (1page)
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Human neural crest-derived turbinate mesenchymal stem cells (hTMSCs) have demonstrated promising outcomes for clinical cell therapies. These hTMSCs differentiate into specific cells characterized by molecular techniques such as immunostaining or lineage tracing. However, the characterization of hTMSCs from their morphology is a challenging task. Deep learning can extract features through an image that are still abstruse for experts. We hypothesize that the appearance of the hTMSCs contains morphological information that can be analyzed by convolutional neural networks (CNN) to identify their lineage. Here, we used deep l ... 전체 초록 보기
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