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심희동 (충남대학교) 박현준 (충남대학교) 안장원 (충남대학교) 현예나 (충남대학교) 양석조 (충남대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 바이오공학부문 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.4
수록면
43 - 43 (1page)

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Brain-Computer Interface(BCI) decodes human`s thoughts into machine commands using biological signals such as Electroencephalography(EEG). However, most high-performance BCI applications are based on reactive methods like SSVEP(Steady-State Visual Evoked Potential). These methods are not only counter-intuitive, but also requiring external stimulus. Since these problems are due to low-level of understanding on human cognitive processes, to solve these, biosignal-based understanding is essential. One of the most non-intuitively used in BCI system is directional information. Even though directional information is frequently ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10555184');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#Brain-Computer Interface(BCI) #Electroencephalography(EEG) #Directional Cognition(DC) #Deep Learning(DL) #Artificial Intelligence(AI)

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심희동 ,  양석조 대한기계학회 춘추학술대회 2020 .12
Multicolor based visual stimulus design for SSVEP
Hee-Dong Sim ,  Seok-Jo Yang 대한기계학회 춘추학술대회 2020 .08

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