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배재웅 (한국과학기술원) 정원호 (한국과학기술원) 박용화 (한국과학기술원)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 신뢰성부문 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.4
수록면
117 - 117 (1page)

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최근 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해 고장데이터 증대 연구가 활발하다. 하지만 분포 학습기반 고장데이터 증대 기법은 데이터 특성에 따라 크게 변해 고장 진단 방법론에 적용이 어렵다. 본 연구에서는 고장 데이터 없이 정상 데이터 기반 베어링 이상 진단 기법을 제안한다. 제안된 방법은 세 단계로 구성된다: (1) 정상데이터 기반 데이터 증강, (2) 컨볼루션 신경망 기반 특성인자 추출, 그리고 (3) 이상 기준치 설계. 정상데이터 기반 데이터 증강 ... 전체 초록 보기
#Data Unbalance(데이터 불균형) #Data Augmentation(데이터 증강) #Deep Learning(딥러닝) #Convolutional Neural Network(컨볼루션 신경망) #Anomaly Detection(이상 진단)

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왕동훈 ,  이종현 ,  김시진 외 2명 한국정보기술학회논문지 2022 .03
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