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저자정보
Kangsan Kim (Sungkyunkwan University) Gi-Dong Sim (KAIST) Dongwoo Lee (Sungkyunkwan University)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 신뢰성부문 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.4
수록면
199 - 199 (1page)

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나노 트윈 (Nanotwin) 구조를 갖는 금속재료는 높은 열 안정성과 뛰어난 기계물성, 그리고 낮은 전기 저항을 가져 주목받고 있다 [1, 2]. 나노 트윈 구조는 합금의 적층 결함 에너지 (Stacking fault energy) 가 낮을 때 잘 형성되는 것으로 보고되고 있다 [3, 4]. 이에 착안하여, 최근 제1 원리 계산을 이용하여 여러 금속에 대한 적층 결함 에너지를 예측하고, 나노트윈 구조가 쉽게 형성되는 금속을 개발하려는 연구가 활발히 진행 중에 있다. 금속 합금은 여러 원소를 다양한 비율로 섞음으로써 만들 수 있기 때문에 그 조합 가능성이 매우 많은데, 나노 트윈 형성이 용이한 조성을 탐색하기 위해 기존의 제1 원리 계산을 이용하기에는 많은 시간과 컴퓨터 자원을 필요로 한다. 본 연구에서는 이 ... 전체 초록 보기
#Stacking Fault (적층 결함) #Nano-twin (나노 트윈) #Machine Learning (기계 학습) #Combinatorial synthesis (조합 합성)

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