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저자정보
현진우 (한국수력원자력)
저널정보
한국에너지학회 한국에너지학회 학술발표회 한국에너지학회 2021년도 춘계학술발표회
발행연도
2021.4
수록면
141 - 141 (1page)

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국내 원자력발전소는 상당한 양의 운전경험과 정비경험을 데이터로 가지고 있다. 하지만대부분이 보고서나, 일반 텍스트 형태의 자연어로 이루어져 있어 데이터로서 활용이 매우 어려운 것이 현실이다. 최근 4차산업혁명 기술개발에 대한 요구가 증가하고 빅데이터, 인공지능을 활용한 데이터 분석 및 처리기술이 크게 발전하고 있는 바 이를 활용한 원자력발전소의 비정형데이터인 자연어처리 가능성에 대하여 논하여 보고자 한다. 현재 자연어처리 분석에 대한 요구는 여러 산업계에서 다양하게 요구되고 있다. 예를 들어 건설회사에서 입찰문서 작성 리스크 관리를 위한 발주자 요청문서 분석, 발전회사 등의 정비이력 내용의 빅데이터를 위한 long text 분석, 각종 보고서 분류 등 인간이 만든 모든 지식에 대한 학습/분석요구가 있다고 할 수 있다.

- 자연어처리(NLP : Natural Language Processing) : 컴퓨터를 이용하여 자연어를 분석하고 처리하는 기술

자연어처리 분야 중 가장 최근의 기술은 구글에서 사용하는 버트(BERT)라는 기법이 앞서가는 기술로 평가받고 있는데 이 모델의 핵심은 인터넷에서 사용할 수 있는 방대한 양의 텍스트를 활용해서 훈련을 한다는 것 ... 전체 초록 보기

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