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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.5
- 수록면
- 817 - 822 (6page)
- DOI
- 10.9728/dcs.2021.22.5.817
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본 논문에서는 전자파 유해성 평가의 효율성 및 객관성의 향상을 위해 지도학습을 위한 분류기준을 제공하는 정형화된 논문 데이터베이스를 설계 및 구축한다. 구축된 논문 데이터베이스는 논문의 출판정보, 분석정보, 본문 텍스트 정보를 저장한다. 구축된 데이터베이스의 활용성을 검증하기 위해 순환신경망 기반의 전자파 인체 영향 결론 (Positive, Null, Neutral) 분류 모델을 개발하였다. 개발된 전자파 인체 영향 결론 분류 모델은 데이터베이스에 수록된 논문의 80%를 훈련데이터로 나머지 20%를 테스트 데이터로 사용하여 논문의 전자파 인체 영향 결론을 69.23%의 정확도로 분류할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 논문 데이터베이스 스키마 설계
Ⅲ. 데이터베이스 구축
Ⅳ. 전자파 인체 영향 결론 분류 모델 구현 및 실험결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (15)
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