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스마트그리드와 머신러닝
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Smartgrid and machine learning

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김형준 (중앙대학교) 김문겸 (중앙대학교)
저널정보
대한전기학회 전기의세계 전기의 세계 제70권 제6호
발행연도
2021.6
수록면
15 - 21 (7page)

이용수

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표지
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연구주제
스마트그리드에서 머신러닝 기술의 적용과 최신 기술 동향에 대한 개요를 제시한다.
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연구배경
전력 시스템이 스마트그리드로 전환됨에 따라, 데이터 중심으로 운영되는 시스템에서 머신러닝 기술의 필요성이 증가하고 있으며, 이를 통해 효율성을 높이고 다양한 문제를 해결하는 방안으로 연구가 진행되고 있다.
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연구방법
스마트그리드에서 수집된 전력 빅데이터를 기반으로 머신러닝 알고리즘을 적용하여 전력 수요 예측, 시스템 고장 진단, 사이버 보안 분야에서의 활용 가능성을 연구한다.
🏆
연구결과
전력 수요 및 신재생 에너지 발전량 예측, 고장 탐지 및 사이버 보안 등 다양한 분야에서 머신러닝 기술이 효과적으로 적용되고 있으며, 특히 시계열 예측과 고장 탐지가 다수의 연구에서 활발히 이루어지고 있다.
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오늘날의 스마트그리드는 데이터 중심의 전력 계통으로 전환하고 있으며 이에 따라 수집된 전력 빅데이터를 분석하는 머신러닝 기술은 필수적이다. 이를 위해 본고에서는 스마트그리드에서의 머신러닝 접목 개요부터 최신 기술동향에 대해 고찰하였다.

AI 요약

연구주제

스마트그리드에서 머신러닝 기술의 적용과 최신 기술 동향에 대한 개요를 제시한다.

연구배경

전력 시스템이 스마트그리드로 전환됨에 따라, 데이터 중심으로 운영되는 시스템에서 머신러닝 기술의 필요성이 증가하고 있으며, 이를 통해 효율성을 높이고 다양한 문제를 해결하는 방안으로 연구가 진행되고 있다.

연구방법

스마트그리드에서 수집된 전력 빅데이터를 기반으로 머신러닝 알고리즘을 적용하여 전력 수요 예측, 시스템 고장 진단, 사이버 보안 분야에서의 활용 가능성을 연구한다.

연구결과

전력 수요 및 신재생 에너지 발전량 예측, 고장 탐지 및 사이버 보안 등 다양한 분야에서 머신러닝 기술이 효과적으로 적용되고 있으며, 특히 시계열 예측과 고장 탐지가 다수의 연구에서 활발히 이루어지고 있다.

주요내용

이 연구는 스마트그리드 시스템에서 머신러닝 기술의 중요성과 응용 가능성을 탐구하였으며, 머신러닝이 전력수요 예측, 신재생에너지 발전량 예측 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있지만 데이터 접근성과 전문가 개입 필요성 같은 해결해야 할 과제가 남아 있음을 강조한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 머신러닝 기술과 스마트 그리드
3. 스마트그리드 내 머신러닝 적용 동향
4. 머신러닝 한계 및 보완
5. 결론
참고문헌

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