상업가로의 물리적 특성과 노상범죄의 관계 분석 - 원도심 상업가로를 중심으로 -

서민진; 이슬기; 강석진

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 서민진 (경상국립대) 이슬기 (경상국립대) 강석진 (경상국립대)

저널정보: 대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2021년도 춘계학술발표대회논문집 제41권 제1호(통권 제75집)

발행연도: 2021.4

수록면: 238 - 241 (4page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

상업가로의 물리적 특성과 노상범죄의 관계 분석 - 원도심 상업가로를 중심으로 -

서민진 , 이슬기 , 강석진 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2021.04 학술대회자료

원도심 상업가로의 물리적 특성과 20대 여성의 범죄 불안감 관계 연구

서민진 , 이슬기 , 강석진 한국셉테드학회지 2021.01 학술저널

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

This study analyzed the relationship between the physical characteristics of a commercial street in the old downtown and crimes on the road. As a result of the study, road crimes were the most common, and fear of violent crimes such as sex crimes was very high. The statistical significance was not confirmed as a result of analyzing the relationship between the crime place and the place where fear of crime was felt. However, physical characteristics such as entertainment facilities, empty stores, and spaces between buildings were rare and unmanaged were confirmed.

#원도심 #상업가로 #노상범죄 #범죄 불안감 #Old Downtown #Commercial street #Street crime #Fear of Crime

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

서민진

소속기관 경상국립대

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반 TOP 5%

논문수 26 이용수 2,947

이슬기

소속기관 경상국립대

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반

논문수 3 이용수 499

강석진

소속기관 경상국립대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반 TOP 0.5% 공학 > 건축공학 > 환경공학

논문수 143 이용수 32,617

이 논문과 함께 이용한 논문

범죄예방환경설계 원리 기반 가로별 범죄위험도 분석모델 - 머신러닝을 활용하여 -

김시은 , 하미경 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2020 .04

건물형과 가로형이 결합된 도심 재래시장의 재생 디자인 연구 : 동작구 성대시장을 중심으로

이재석 , 송하엽 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2013 .10

환경-행태분석을 통한 근린형 가로시장의 공간적 활용방안연구 : 대형할인점과 비교분석을 중심으로

변수정 , 최재필 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계 2003 .10

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)