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고범수 (조선대학교) 오경환 (조선대학교) 방희선 (조선대학교) 김철희 (한국생산기술연구원)
저널정보
대한용접·접합학회 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 대한용접·접합학회 2021년도 춘계학술대회 [초록집]
발행연도
2021.5
수록면
234 - 234 (1page)

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레이저 용접은 높은 에너지밀도를 가지므로 기존 아크용접과 달리 열영향범위가 좁고 용융 깊이가 깊은 용입과 용접속도가 빠르기 때문에 입열량이 크게 감소하여 변형, 균열, 기공, 핀홀 등이 거의 없는 고품질의 용접부를 확보할 수 있다. 특히 레이저 용접 특성상 종횡비가 큰 용입깊이는 용접부의 품질을 결정하는 중요한 요소 중 하나이므로, 용입깊이를 예측하기 위해 레이저 출력과 빔 직경의 비, 레이저 출력과 상호작용 시간 등 다양한 지표를 활용하여 실험적, 해석적 방법으로 연구가 진행되고 있으나 현재까지 제안된 방법들은 적용성이 제한적이다. 최근 주어진 데이터에 기반하여 문제를 해결할 수 있는 기계학습(Machine learning)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있는데, ... 전체 초록 보기
#Laser welding #Deep penetration #Machine learning #Deep learning

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