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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 1,078 - 1,086 (9page)
- DOI
- 10.7840/kics.2021.46.6.1078
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일반화된 고유값(generalized eigenvalue, GEV) 빔형성은 다채널 마이크로폰 어레이 구조에 독립적으로 도래각 추정에 의존하지 않으면서 잡음 환경에서의 음성을 추정할 수 있다. GEV 빔형성을 위해서는 타겟 음성 및 잡음의 전력 스펙트럼 밀도 행렬을 구해야 한다. 본 논문에서는 GEV 빔형성을 위한 양방향 장단기 메모리(bidirectional long short-term memory, BiLSTM) 신경망 기반 이진 마스크 후처리 기법을 제안한다. 제안된 BiLSTM은 다채널 잡음 음성의 스펙트로그램을 입력으로 하고 이진 마스크를 타켓으로 하여 학습되며, BiLSTM으로 추정된 이진 마스크를 적용하여 음성 및 잡음의 전력 스펙트럼 밀도 행렬을 구하고, 이를 이용하여 고유값 분해를 통해 GEV 가중치를 추정한다. 또한, BiLSTM 기반으로 추정된 이진 마스크를 GEV 빔형성으로 처리된 음성에 추가적으로 적용되어 clean 음성 추정 성능 개선에 활용된다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위하여 CHiME-3 데이터셋에 적용하여 실험한 결과, 기존의 BiLSTM 기반 이진 마스크 추정을 GEV 빔형성에 적용한 경우와 비교하여, 제안된 방법이 perceptual evaluation of speech quality (PESQ)에서 0.34 mean opinion score (MOS)와 signal-to-distortion ratio (SDR)에서 0.91 dB를 개선하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 GEV 기반 빔형성 기법
Ⅲ. GEV 빔형성을 위한 마스크 후처리 기법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (19)
참고문헌 신청
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J. Benesty, J. Chen, and Y. Huang, Microphone Array Signal Processing, Berlin, Germany, Springer-Verlag, 2008.
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C.-Y. Chen and P. P. Vaidyanathan, “Quadratically constrained beamforming robust against direction-of-arrival mismatch,” IEEE Trans. Sign. Process., vol. 55, no. 8, pp. 4139-4150, Aug. 2007.
E. Warsitz and R. Haeb-Umbach, “Blind acoustic beamforming based on generalized eigenvalue decomposition,” IEEE Trans. Audio, Speech, and Lang. Process., vol. 15, no. 5, pp. 1529-1539, Jul. 2007.
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