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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 233 - 238 (6page)
- DOI
- 10.7735/ksmte.2021.30.3.233
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Industrial cameras used in traditional machine vision are subject to errors because of the distortions induced in the images due to the camera lenses and various external factors. To calibrate these errors, a picture of the dot grid was taken and the center of the circle was calculated using the least squares circle-fitting method and the centroid method. In addition, an error map was generated using these methods, which can be used for generating a first-order equation with the least squares method. It is possible to calibrate the object point. In this work, an equation that can correct this error and perform an accurate measurement. It was applied to the stacking equipment of secondary batteries for automobiles to an algorithm that accurately measures the alignment of the cathode and the anode.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 원 중심 알고리즘
3. Dot Grid 설계 및 제작
4. 영상오차(Error Map)
5. 이차 전지 전극 측정 및 Alignment
6. 검토 및 결론
References
참고문헌 (5)
참고문헌 신청
Lee, E. S. / 2019 / Method and System for Calibration using Dot Grid Pattern Image and Computer Readable Medium Storing a Program of the Same / KR patent 10-2019-0012960
Lee, E. S. / 2016 / Method for Calibrating Distortion of Image in Camera / KR patent 10-2014-0079742
Kim, S. H. / 1998 / Photo lens / SciencePlus
Z. Zhang / 2000 / A flexible new technique for camera calibration / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 22(11):1330~1334
Kharrazi, M. / 2004 / Blind Source Camera Identification / IEEE Int. Conf. on Image Proc. (ICIP ’04) :709~712
Lee, E. S. / 2016 / Method for Calibrating Distortion of Image in Camera / KR patent 10-2014-0079742
Kim, S. H. / 1998 / Photo lens / SciencePlus
Z. Zhang / 2000 / A flexible new technique for camera calibration / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 22(11):1330~1334
Kharrazi, M. / 2004 / Blind Source Camera Identification / IEEE Int. Conf. on Image Proc. (ICIP ’04) :709~712
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