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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정일옥 (고려대학교) 조창섭 (숭실대학교) 지재원 (한남대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회지 정보보호학회지 제31권 제3호
발행연도
2021.6
수록면
13 - 19 (7page)

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IT 기술이 발전함에 따라 사이버 공격은 더욱더 지능화 대량화 되고 있다. 이로 인해 기존의 전통적인 보안 접근만으로는 모든 위협을 탐지하고 분석, 대응하기에는 한계에 이르렀다. 이를 해결하고자 사이버 보안관제에 머신러닝 기술을 적용하고자 하는 연구 및 사례가 증가하고 있다. 이에 본 논문에서는 기존 보안관제 체계 및 문제점에 대해서 알아보고, 이를 해결하고자 적용된 머신러닝 기술 현황에 대해 조사하였다. 그리고 해당 기술이 보안관제에 성공적으로 적용되기 위해 고려해야 할 관리적 측면과 기술적 측면을 제안한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 머신러닝 기반의 보안관제 적용기술
Ⅳ. 기술 도입 시 고려사항 및 발전 기술
Ⅴ. 결론
참고문헌

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