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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이훈희 (한국항공우주연구원) 오한 (한국항공우주연구원)
저널정보
한국항공우주연구원 항공우주산업기술동향 항공우주산업기술동향 제19권 제1호
발행연도
2021.7
수록면
39 - 50 (12page)

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우주 탐사에서 원거리 비행이 요구될수록 원격의 인간의 개입을 최소화할 인공 지능의 필요성은 증가하고 있다. 대량의 데이터에 의존하여 예측하는 딥러닝 방법이 통신, 연산 환경이 열악한 우주 분야에 적용하기에 시기상조로 보이나 기존 시스템을 효율적으로 변모시키는 일반적인 수단으로 자리 잡고 있다. 본 논문에서는 기술 성숙도가 높은 우주비행체, 로버 및 지상 관제, 관측데이터 처리 등의 딥러닝 적용 사례를 조사하여 기술적인 관점에서 주요 사례를 요약하였다.
#Deep Learning(딥러닝) #Machine Learning(기계 학습) #Deep Artificial Neural Network (심층 인공 신경망) #Artificial Intelligence(인공 지능) #Trend in Space(우주 동향) #Lunar Exploration(달 탐사) #Mars Exploration(화성 탐사)

목차

ABSTRACT
초록
1. 서론
2. 자율성 강화와 자동 감시
3. 관측 빅데이터 분석
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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