텍스트 마이닝을 이용한 MSA 트렌드 분석

양준기; 김자희

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 양준기 (SKC&C) 김자희 (서울과학기술대학교)

저널정보: 대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2021년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]

발행연도: 2021.6

수록면: 2,597 - 2,616 (20page)

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2021

텍스트 마이닝을 이용한 MSA 트렌드 분석

양준기 , 김자희 한국경영과학회 학술대회논문집 2021.06 학술대회자료

텍스트 마이닝을 이용한 MSA 트렌드 분석

양준기 , 김자희 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2021.06 학술대회자료

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양준기

소속기관 SKC&C

주요연구분야 공학 > 산업공학 사회과학 > 경영학

논문수 2 이용수 75

김자희

소속기관 서울과학기술대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 공학 > 산업공학

논문수 50 이용수 5,752

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