메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
지종호 (Ajou University) 김명준 (Ajou University) 백명선 (Electronics and Telecommunications Research Institute) 신현정 (Ajou University)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2021년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2021.6
수록면
3,950 - 3,972 (23page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
국내·외 범죄 수사와 분석을 위해서는 범죄자들과 범죄 사건에 대한 통합적 정보가 필수적이다. 하지만 이러한 정보의 대부분이 개인 정보 보호와 더불어 개인별, 그리고 사건별로 나뉘어져 있어, 필요한 상황에서는 분절되고 단편적인 정보만을 제공할 수밖에 없다. 이러한 이종 정보 데이터를 통합한 범죄관련 네트워크 분석을 통해 인물 혹은 사건의 연계성, 중요성 등을 정확하게 인지함으로써 효율적·효과적인 범죄 수사에 도움을 줄 수 있다. 본 연구에서는 가상의 이종 데이터를 연계하여 통합된 범죄 네트워크를 개발한다. 범죄 네트워크 분석을 위하여 그래프기반 계층적 준지도 학습 알고리즘을 활용한다. 범죄사건과 인물 간의 서로 다른 네트워크를 연계한 계층적 네트워크를 분석하고, 이를 바탕으로 인물 네트워크에서 용의자 후보를 추론하는 실험을 진행하였다. 가상 데이터의 용의자와 추론된 용의자 후보의 비교를 통해 용의자 후보 추론의 정확도를 검증하였다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

인공지능, 빅데이터, 그리고 경찰 : 예측적 경찰활동에 대한 공법적 검토
박원규 공법학연구 2023 .02
빅 데이터 분석을 기반으로 하는 첨단과학기법의 현황과 한계 - 범죄예방과 수사의 측면에서 -
최정일 법학연구 2020 .03
KNN 모형을 이용한 통행시간 예측
신강원 ,  심상우 ,  최기주 외 1명 대한교통학회 학술대회지 2014 .02
디지털성범죄 예방을 위한 RNN 기반 취약군 선별 체계 연구
유혜진 ,  박아현 ,  박윤지 외 4명 디지털포렌식연구 2022 .03
계층적 모델을 활용한 이종데이터 연계형 범죄 네트워크 분석
지종호 ,  김명준 ,  신현정 한국정보과학회 학술발표논문집 2020 .07

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0