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저자정보
유근호 (아주대학교) 양희찬 (아주대학교) 왕지남 (아주대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2021년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2021.6
수록면
5,873 - 5,878 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

1D CNN을 활용한 금형 실린더 온도 사이클의 이상탐지
유근호 ,  양희찬 ,  왕지남 한국경영과학회 학술대회논문집 2021.06 학술대회자료
1D CNN을 활용한 금형 실린더 온도 사이클의 이상탐지
유근호 ,  양희찬 ,  왕지남 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문의 분석 대상은 단일 온도 센서 만을 보유한 금형 주조 공정이다. 해당 금형 주조사에서는 금형의 온도 패턴을 사용해 자동으로 완성 제품의 양불 판정을 하길 원한다. 주조 사이클마다 단일 센서의 패턴이 존재하고 패턴의 계층적 구조를 파악하는 것이 이상 탐지에 핵심인 태스크이기 때문에 이상 탐지를 딥러닝 모델을 만들어서 해결해보고자 한다. 시계열 데이터에 주로 사용되는 1D CNN으로 지역 패턴을 학습하여 양불 판정을 할 수 있는 모델을 사용하였다. 비교를 위해 완전 연결층으로만 구성된 모델과 1D CNN 모델을 실험했으며 실험 결과, 완전 연결층 모델의 정확도는 98.20%, 1D CNN을 활용한 모델의 정확도는 99%가 나왔다.

목차

1. Abstract
2. 서론
3. 목적
4. 방법
5. 구현
6. 결론
7. 향후 과제
8. 참고문헌

참고문헌 (0)

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