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안병관 (인하대학교) 김법수 (인하대학교) 조해성 (인하대학교) 김인수 (인하대학교)
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대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2021년도 대한전기학회 전력기술부문회 전력계통연구회 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.4
수록면
136 - 137 (2page)

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전 세계적으로 풍력발전 시설의 증가와 4차 산업혁명에 따른 인공지능을 이용한 알고리즘의 개발이 지속되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 머신러닝 분류기법인 서포트 벡터 머신(Support vector machine, SVM)을 이용한 풍력터빈 고장진단 모델을 제안한다. 풍력터빈 영구자석 동기발전기의 고정자에 흐르는^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10581050');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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