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이호준 (광운대) 정윤건 (고려대) 허돈 (광운대) 이흥재 (광운대) 윤민한 (광운대)
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대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2021년도 대한전기학회 전력기술부문회 전력계통연구회 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.4
수록면
188 - 189 (2page)

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With the proportion of renewable energy increasing, more accurate predictions of solar power generation are needed. In this paper, two deep learning prediction models, LSTM and LGBM, are used to predict solar power generation. After analyzing the data used to predict solar power generation, we learned using a single ... 전체 초록 보기

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