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저자정보
백대현 (한국생산기술연구원) 조영관 (부산대학교) 양정호 (부산대학교) 문형순 (한국생산기술연구원) 박상후 (부산대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.5
수록면
571 - 571 (1page)

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적층 제조 공정 중 생성되는 용융풀(Melt Pool)은 레이저와 같은 열원에 의하여 분말이 용융되는 것을 거쳐 응고되면서 나타나는 중간 과정이라고 할 수 있다. 용융된 분말이 응고되기 직전의 용융 풀을 관찰하는 것은 응고된 금속적층의 미세조직 및 결함 등을 판단할 수 있는 근거가 된다고 할 수 있다. 따라서 공정 중 실시간으로 용융 풀을 모니터링하고 용융 풀의 형상 분석을 통해 제어함으로써 미세조직의 형성을 제어하고 결함을 최소화할 수 있다. 본연구에서는 DED (Direct Energy Deposition) 공정에서 용융풀을 모니터링하기 위하여 CMOS (Compl^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10582146');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#In-situ monitoring #Melt pool monitoring #Direct energy deposition #Optical camera #Image processing

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DED 공정의 용융 풀 모니터링 및 딥러닝 기반 적층부 품질 예측 알고리즘 개발에 관한 연구
백대현 ,  양정호 ,  백승호 외 2명 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 2021 .12
딥러닝을 이용한 용융 풀 이미지 기반 용입 예측에 관한 연구
백대현 ,  문형순 ,  박상후 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 2021 .05

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