메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
노윤아 (고려대학교) 정승원 (고려대학교) 문재욱 (고려대학교) 황인준 (고려대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
795 - 797 (3page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

사회적 변수를 고려한 LSTM 기반 코로나19 일별 확진자 수 예측 기법
노윤아 ,  정승원 ,  문재욱 외 1명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2022.02 학술저널

2021

LSTM 기반의 코로나19 일별 확진자 수 예측 기법
노윤아 ,  정승원 ,  문재욱 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
최근 코로나19 감염병의 세계적인 확산으로 인해 많은 인명피해가 발생하고 있다. 피해를 줄이기 위해서는 바이러스의 확산 정도를 조기에 파악하고 그에 맞는 대비책을 신속하게 준비하는 것이 중요하다. 이를 위해 코로나19 확진자 수를 정확하게 예측하는 다양한 연구가 수행되었으나, 대부분 확진자 수나 사망자 수와 같은 직접 데이터만을 입력 변수로 사용하여 예측 정확도가 높지 않았다. 한편, 코로나19에 대응하기 위한 다양한 행정적 규제와 사회적 캠페인 등은 확진자 수에 많은 영향을 미칠 수 있어 예측 모델에 ... 전체 초록 보기

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

머신러닝과 딥러닝 기반의 코로나 신규 확진자 추세 예측
배진수 ,  김성범 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2020 .11
SIR 모형과 LSTM 기반의 COVID-19 확진자 예측 비교 및 분석
김진오 ,  김지수 ,  김희원 외 6명 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2020 .06
머신러닝 모델을 이용한 대한민국 코로나 신규 확진자 예측
배진수 ,  김성범 대한산업공학회지 2021 .06
사회적 변수를 고려한 LSTM 기반 코로나19 일별 확진자 수 예측 기법
노윤아 ,  정승원 ,  문재욱 외 1명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2022 .02
SEIR 모형을 이용한 전염병 모형 예측 연구
도미진 ,  김종태 ,  최보승 한국데이터정보과학회지 2017 .03

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-569-001871094