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이재성 (경북대학교) 김찬호 (경북대학교) 신호경 (경북대학교) 김혜정 (경북대학교) 김원화 (경북대학교 병원) 김재일 (경북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
1,804 - 1,806 (3page)

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유방암은 여성의 경우 많이 발생하는 암 중 하나이며 유방촬영술이나 유방초음파 진단을 통해 조기에 발견함으로써 사망률을 낮출 수 있다. 본 논문은 유방촬영술 조기 진단 보조 도구로써 유방 종양 영역 자동 검출 기법으로써 영상 분할 모델을 제안하고, 기존 베이스라인 딥러닝 모델과의 성능 비교 평가를 소개한다. 성능 비교 연구를 위해 영상 분할에서 가장 대표적인 U-Net, U-Net++, DeepLabV3+와 최 ... 전체 초록 보기

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