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저자정보
이승재 (서강대학교) 배주호 (서강대학교) 박석 (서강대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
1,933 - 1,935 (3page)

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시계열을 예측하는 연구들은 보통 전반적인 추세를 예측하는데에 적합하게 되어 있다. 하지만 주식 같은 경우 좀더 단기간의결과를 예측해야 할 필요성이 있다. 이 연구에서는 전반적인 추세보다는 단기간 예측을 통해 당장 다음의 데이터의 상승 여부를 예측하고자 한다. 이에 따라 기존의 time series prediction 모델을 변형하여서 classification ... 전체 초록 보기

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