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저자정보
신아형 (경희대학교) 박경문 (경희대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
2,028 - 2,030 (3page)

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최근 인공지능 기술이 발전함에 따라 의료 분야에서 심전도(Electrocardiogram, ECG) 데이터를 사용해 부정맥 등의 심장 질환을 탐지하는 딥러닝 모델이 다수 개발되고 있다. 그러나 많은 딥러닝 모델들은 알고리즘의 복잡성으로 인해 모델의 결과에 대한 타당한 근거를 제공하지 못한다. 따라서 환자와 의사의 신뢰가 중요한 의료 분야에서 딥러닝 모델이 현장에 적용되기에는 어려움이 있다. 본 논문은 심전도 데이터에서 부정맥을 탐지하는 모델을 제안한다. 이때, 심전도에서 비정상인 지점을 시각화해서 보여줌으로써 모델의 결과를 설명 가능하도록 한다 ... 전체 초록 보기

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